Kubernetes: практическое руководство: развертывание микросервисов в облаке AWS
Kubernetes Hands-On - Deploy Microservices to the AWS Cloud
Последнее обновление: 05.2024 год
Язык английский + машинный перевод с наложением русской озвучки
Чему вы научитесь
- Развертывание контейнеров в кластере Kubernetes
- Запуск Kubernetes в AWS с помощью EKS или Kops
- Мониторинг работающего кластера Kubernetes с помощью Prometheus и Grafana
- Анализ системных журналов с помощью стека ELK (ElasticStack), Kibana и ElasticSearch
- Обработка оповещений в кластере Kubernetes путем отправки уведомлений в каналы Slack
- Понимание принципов работы запросов и ограничений в Kubernetes
- Использование горизонтального автоматического масштабирования подов Kubernetes
- Настройка контроля входящего трафика в работающем развёртывании Kubernetes
- Понимание StatefulSets Kubernetes
- Интеграция Kubernetes с системой непрерывного развёртывания (CD)
Описание
В 2025 году это уже 8-й выпуск!
Kubernetes — одна из самых популярных тем сейчас, и инженеры с навыками Kubernetes пользуются большим спросом.
Получите эти навыки с помощью этого курса! Это отличный шанс поработать над реальным проектом Kubernetes и достичь высокого профессионального уровня в реальных проектах.
На протяжении всего курса вы будете работать с реалистичными требованиями, но вам не нужно быть программистом или знать какой-либо конкретный язык программирования — я подготовил для вас набор образов Docker, а ваша задача — использовать Kubernetes для запуска этих образов.
Система построена на основе микросервисной архитектуры, и по ходу курса мы рассмотрим проектные решения и компромиссы, которые необходимо учитывать при управлении этими сложными системами. Обратите внимание, что курс не посвящён проектированию микросервисов (хотя мы, безусловно, будем об этом говорить); разработка уже завершена, и нам нужно запустить систему на производственном кластере.
Мы также обнаружим, что разработчики допустили серьёзные ошибки в своём коде, проанализировав производительность кластера во время выполнения!
Первую часть курса вы можете пройти на локальном компьютере для разработки (ПК/Mac/ноутбук). Вторая часть (начиная с главы 13) переносится в облако. Вы будете использовать реальную учётную запись AWS, и мы настроим мониторинг с помощью стека ELK/Elastic и мониторинга с помощью Prometheus и Grafana.
Курс теперь поддерживает EKS, AWS Elastic Kubernetes Service, но мы также покажем, как использовать альтернативную систему Kops. Подробно объясняются преимущества и недостатки каждой из них.
Я разработал этот курс для широкой аудитории — будь то DevOps-инженер, разработчик или новичок в этой области, я буду объяснять всё по ходу курса. Достаточно будет базовых знаний о работе с компьютерами и, возможно, небольшого опыта работы с командной строкой.
Для части курса вам понадобится учётная запись AWS, если вы хотите работать с системой самостоятельно. Если вы новичок в AWS, не волнуйтесь, я вам помогу, но Amazon возьмёт с вас плату за управление системой (как и большинство облачных провайдеров). Рассчитывайте заплатить не более 10 долларов США (это безопасное преувеличение), но ожидается, что вы будете управлять этими расходами самостоятельно, и вам нужно будет удалить свой кластер Kubernetes по окончании курса. Не позволяйте этому вас отпугнуть, это отличная инвестиция.
Если вы не хотите нести эти расходы, вы можете просто посмотреть видео AWS — вы всё равно многому научитесь!
Как всегда, я готов ответить на ваши вопросы и постараюсь ответить в течение 48 часов.
Удачи!
Для кого этот курс:
Всем, кто хочет использовать Kubernetes в реальных производственных проектах
В последних разделах курса мы будем использовать AWS (по желанию); все концепции AWS объясняются, так что это отличное начало, если вы новичок в облаке, но имейте в виду, что AWS взимает плату за использование.
